Votre environnement :
Renault Digital, filiale 100 % du Groupe Renault, a été créée en janvier 2017. Sa mission ? Transformer le Groupe Renault à grande échelle, innover et délivrer de la valeur digitale à travers ses produits.
Renault Digital s’appuie sur des équipes expertes et pluridisciplinaires, qui participent au développement de projets stratégiques visant à transformer durablement l’industrie automobile et les mobilités de demain.
L’Agile regroupe un ensemble de méthodes de travail innovantes qui permet à un groupe de personnes de travailler plus efficacement ensemble, que ce soit à 10, 100 ou 1000 personnes. Le Centre d’Excellence Agile (CoE Agile) accompagne le groupe Renault dans sa transformation Agile, visant notamment l’amélioration continue des performances des équipes de développement informatique des solutions digitales.
En tant qu’alternant(e) Analyste de Données (Data Analyst), vous serez un(e) acteur(rice) clé dans l’analyse des processus de développement et la mise en place de recommandations basées sur la donnée afin de l’optimiser. Vous serez en relation avec différentes personnes du CoE Agile (coach·s, responsables de trains) et d’autres CoE (IA, Data, Tech…) qui vous permettront de mener à bien vos missions.
Vos missions :
* Collecter et structurer des données issues des outils de gestion de projet (Jira par exemple), et de monitoring des applications et outils de développement ;
* Analyser ces données pour identifier des tendances et des axes d’amélioration ;
* Concevoir des tableaux de bord et des visualisations (sous Excel, Spotfire…) ou autres outils à étudier ;
* Collaborer avec les expert·e·s agiles pour comprendre leurs besoins et proposer des optimisations ;
* Participer à l’automatisation des analyses et des rapports de suivi en collaborant avec l’équipe de développement.
Votre profil :
* Etudiant(e) en école d'ingénieur ou en master dans le domaine de l'informatique avec une spécialisation en management
* Curieux·se et rigoureux·se, vous aimez analyser et donner du sens aux données ;
* Autonome, vous maîtrisez les bases de l’analyse de données et des outils de visualisation ;
* Vous êtes intéressé·e par l’agilité et l’amélioration des processus dans un environnement tech dans un grand groupe ;
* Vous aimez travailler en équipe et avez un bon relationnel ;
* Vous avez un bon niveau d’anglais (TOEIC > 850).