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Machine learning engineer

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Machine learning engineer
Posted: 8 May
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🔍 Senior ML Engineer – Simulation & Cloud – Deeptech - Marseille (H/F)

Créée en 2020, nous recrutons pour une startup deeptech française qui développe des solutions à la croisée de la simulation physique haute performance et de l'IA.

Sa mission : accompagner les secteurs industriels à fort enjeu dans leur transition technologique, en repensant la maniÚre dont sont modélisés, simulés et optimisés leurs systÚmes complexes.

ComposĂ©e d’une trentaine de talents issus de la recherche, de l’ingĂ©nierie logicielle et de la data science, l’équipe partage une passion commune pour l’innovation technique, scientifique et durable.

🧠 Le rîle

Vous serez le premier ML Engineer recrutĂ© dans l’équipe. Ce poste s’adresse Ă  une personne senior, autonome, structurĂ©e, avec une vraie envie de poser les bases techniques de l’industrialisation ML.

Vous serez accompagné.e dÚs votre arrivée par un manager expérimenté, qui assurera un onboarding complet.

Vous intĂ©grerez une Ă©quipe pluridisciplinaire d’ingĂ©nieurs et de chercheurs aux expertises pointues en physique, machine learning, modĂ©lisation et cloud computing.

Les projets sont organisés en méthodologie agile, avec une forte exigence technique et une dynamique collective stimulante.

đŸ› ïž Missions principales :

Dans le cadre du développement de jumeaux numériques avancés, vos responsabilités incluront :

- L'entraßnement, la maintenance et le déploiement de modÚles de Machine Learning à fort enjeu technique.

- L'intégration de ces modÚles dans un pipeline de simulation complexe, déployé sur des infrastructures cloud (AWS).

- La collaboration avec les experts en modélisation physique pour combiner intelligemment les approches data-driven et les lois fondamentales de la physique.

- L’optimisation de la performance, de la scalabilitĂ© et du temps d’exĂ©cution des modĂšles, pour garantir leur efficacitĂ© en conditions rĂ©elles.

⚠ Important Ă  savoir ⚠

Ce poste est résolument orienté mise en production et industrialisation des modÚles.

Les aspects R&D (exploration des donnĂ©es, dĂ©veloppement d’algorithmes, prĂ©processing
) sont portĂ©s par les Data Scientists.

En tant que Machine Learning Engineer, vous prenez le relais sur :

- L'entraĂźnement Ă  l’échelle,

- La mise en place des pipelines ML,

- La mise en production,

- Le monitoring et l’amĂ©lioration continue de la robustesse des systĂšmes.

🧰 Stack et compĂ©tences clĂ©s

- Excellente maĂźtrise de Python, et des frameworks comme TensorFlow et/ou PyTorch

- Expérience solide sur des environnements AWS, notamment SageMaker, CloudWatch ou équivalent Azur ou GCP.

- Bonne connaissance de Docker et des outils de monitoring de modĂšles

- FamiliaritĂ© avec l’ infrastructure as code (Terraform, Terragrunt)

- Expérience en mise en production de modÚles ML, dans un environnement distribué ou cloud

🎯 Profil recherchĂ©

- 4+ annĂ©es d’expĂ©rience en Machine Learning Engineering, dans un cadre industriel ou scientifique

- CapacitĂ© Ă  Ă©voluer en autonomie, sens de l’exĂ©cution et esprit de proposition

- IntĂ©rĂȘt pour les environnements techniques exigeants et multidisciplinaires

- Bonne communication, esprit d’équipe et ouverture Ă  l’innovation scientifique

🎁 Ce que l’on vous propose :

- RĂ©munĂ©ration attractive selon profil : 60 Ă  80K€

- RTT, mutuelle, carte Swile, pass mobilité

- TĂ©lĂ©travail flexible, avec prĂ©sence rĂ©guliĂšre dans les bureaux situĂ©s au cƓur du 2e arrondissement de Marseille

- Début souhaité : dÚs que possible

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